「年薪40万的架构师之路，你不得不了解的技术栈」百家号

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随着近20年来互联网的飞速发展，互联网产品的复杂性也到了一个极其可怕的高度。十年前，一个软件系统两三个开发工程师便可以轻松地搞定，但是现在却是远远不行的了。现在的互联网产品不仅需要解决业务的复杂性，还需要解决各个系统交互的复杂性，这便对架构师有了更高的要求。这时候，一个好的架构师往往决定了这个产品的开发成功率与上线稳定性，所以作为一名合格的架构师，年入几十万其实是很容易的，但是前提你必须要会很多架构方面的知识。那么作为一名架构师，你需要那些基本的技术栈呢？
互联网产品目前都是这样的一个基本架构，P端作为入口，V端进行业务处理，D端进行数据存储。但是P端就目前市场来说，主要分为移动端与pc端，移动端相对来说多一些，强应用主要牵扯到了安卓、ios等移动应用，弱应用又牵扯到了公众号、小程序等等，这些增大了移动端的流量走向。pc端比较传统，主要侧重于前端与后台。那么在当今的大型应用中，数据流向是如何走的呢。
首先，从前端到后台，由于会存在着高并发的情况，所以nginx服务器在这里起到了至关重要的作用，后端多台服务器通过反向代理进行请求转发，从而达到负载均衡的目的，单体应用从此也走向了集群模式。但是多台服务如何进行治理呢？这里有两种方式，其一在数据请求入口进行处理，例如使用websphere服务器部署各个服务，建立集群，达到session内存共享的目的。其二从应用服务入手，比如采用各种服务治理模式进行服务管理，例如springcloud、zookeeper等等来处理服务的稳定性。
然后，从后端到数据存储端，由于数据库资源是非常宝贵的，所以如何处理数据的问题是每一个架构师不得不熟悉的技能。在高并发下，对数据库的压力是非常大的，所以此时要考虑缓存问题，比如使用一级缓存、二级缓存或者通过中间件redis缓存等等。单台redis服务肯定是不够的，此时就要考虑redis集群模式，同时也还要处理其他的一些问题，比如缓存击穿、缓存雪崩等。
最后来到数据存储层，数据存储层作为一个系统的核心不行，所以一定要保证高可用的稳定性，此时就要考虑数据库的双机热备、读写非分离等等，在大数据的情况下还要进行分库分表来减轻数据库的访问压力问题，这些都是架构师需要在开发中来解决。当然，在高并发情况下还要来使用各种分布式锁，来保证数据的一致性，防止读脏数据。
当然，这些知识作为一名架构师最基本的技能，在前期架构项目时，能够快速的集成搭建一个这样的框架起来，那么你基本上是一名初级的架构师了。
该话题由百家号作者泰戈聊生活「简介:看IT品生活，用科技的眼光来看待问题」整理发布
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